2、预测、大数据、软硬结合？


数据化运营的思维会使参与者逐渐凸显数据的价值，只不过初期更应该找到可行的应用场景，针对特定的热点问题，去尝试训练可用的数据挖掘模型。比如是否可以通过大数据的手段去预测怀孕问题，是否可以更早的预测婴儿畸形问题等等类似的问题，都有可以尝试的方向。当然，在这个过程中，很可能需要大量不同维度的特征数据，比如就像Ovuline所做的，他们通过采集用户的月经时间、体温、近期服用药物、体重和一些其他数据来提高她们的受孕概率；同时在孕期还不断监测用户的多项健康指标（体重、营养水平、运动量、血压、睡眠时间、身体症状和情感状态等）来提前预测可能的健康风险。据Ovuline提供的数据显示，该平台用户的成功受孕概率是全美平均水平的2倍，已经帮助20000名女性成功受孕。这里凸显的就是数据的价值。


我们可以看到，在这个过程中，往往需求特定的硬件设备来采集特定的、平时不方便采集的数据，这样可用的数据变多了，像体温、脉搏、体重、运动量、血压,甚至连你OOXX的动作数据都可以很方便的获得并同步到服务器；而且便捷性也带来了数据采集频度的提高甚至趋于实时，这样有利于形成更优的预测模型。


可以想象，随着可穿戴设备、各种传感器的流行与普及，会有越来越多的近实时的、新维度的用户数据可以浮出水面，进而刺激各种可以产生实质价值的大数据应用产生。另外，一句题外话：更多的孕婴、健康、医疗方向数据应用的产品，也可以反向激发可穿戴设备市场的普及。


3、孕期下游价值拓展


孕期市场和婚恋市场有类似的地方，其用户往往是非周期性的新用户，老用户极少。因此，可以基于现有用户，针对性提供孕期周期下游的产品和服务，典型的一如婴童早教产品：孕妈在怀孕前及怀孕中对原有的产品、圈子都会有很高的使用频度和黏性，到小孩出生后，相关的话题必然有其延续性，尤其是对婴儿成长、早教相关领域，有强烈需求。如以往主打互动资讯的宝宝树从2010年开始推的名为“米卡”的多媒体付费杂志早教包，其内容涵盖实体玩具、故事绘本、家长手册、给孩子观看的DVD以及互动游戏等，预计将为公司贡献40%的营收。


二如，本地生活服务，尝试如何从类似月嫂、二手玩具交易这样的孕婴期服务，逐渐拓展到更广阔的家政、电商服务市场。比如，从广州起家的妈妈网，用两年的时间，完成了从单一的母婴垂直类社区到本地化妈妈生活资讯社区的转型。其涉及的资讯内容板块从亲子、育儿类也逐渐扩展到本地生活、家装、消费打折、旅游等多个板块。


另外，从孕期的上游去拓展也是可行的，比如今年获得贝塔斯曼亚洲投资基金领投、真格基金跟投的数百万美元投资的大姨吗，通过经期管理服务体系，可以在更早的时间入口把握住用户流量价值，如果一个女性用户在经期管理过程中成功“升级”，那就极有可能在其社区中引发孕婴相关的需求波澜。