不过科技迅速发展，已经足以让谷歌（当然，也包括其他一些公司）达到研究人员数十年来所幻想的语音互动级别。“我认为三或四样东西推动实现了这种可能性，”戈麦斯说。“显然，计算机变得更快且运算能力变得更强。硬件——麦克风——也变得更好。软件算法方面也有进步。不过最大的变化是我们理解语言的能力。”
费尔南多·佩雷拉（Fernando Pereira）是搜索部门的“杰出搜索科学家”（Distinguished Research Scientist），过去30年他一直从事自然语言处理（NLP）工作。他表示，这几年来，谷歌变得非常善于找出如何接收搜索词条以及将词条与网络及其他其他信息库上的文件配对。他说：“当你进行搜索的时候，很有可能你在词条中使用的词语会出现在部分搜索结果中。”不过将“知识图谱”这样的数据库增加到搜索引擎中会带来新的挑战和机遇。他指出：“要预期所使用的语言是否与数据库所设计的方式配对变得更具难度。”
一方面，这并不容易。当谷歌收到像“巨人队在哪里打比赛？”这样的词条，它必须知道很多东西：该词条涉及体育，球队所比赛的场馆等。它还必须作出选择——这是棒球联盟的巨人队还是橄榄球队？用户希望知道的是该球队通常在哪里打比赛，如主场，还是该球队下周的比赛在哪里进行？谷歌使用词条中的信号以及用户此前的习惯来确定答案。佩雷拉说：“所有这些思考，所有的推理，都是在几年前不能做到的。”
一旦这些障碍被去清除，谷歌的NLP系统可以凭借“知识图谱”而实现进一步提升。“我们开始理解世界上的事物，”戈麦斯说。这让谷歌能够正确地猜测用户在询问什么，甚至即使词条的拼写存在错误或者语言输入不太正确。戈麦斯指出，例如有人向手机说“大卫·卡梅伦（David Cameron）”，系统已经知道这两个词通常是配对在一起的，而且还是男性——因而可以使用替代词“他”。即使麦克风没有太听清楚后面说到的姓，“知识图谱”也可以想到指的是英国首相。
谷歌懂得的东西越多，对用户就越了解。
Google Now
在2004年，我问拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）对于搜索的长期展望。佩奇表示，搜索将融入到人们的大脑中。“当你考虑某些东西并且对其了解不是太多，你会自动获得信息。”布林指出，关键点是，“你可以让与你进行交流的设备或者让关注周边事物的计算机，提出有用的信息。”
在2010年，两位在Android部门工作的工程师巴利斯·古尔特金(Baris Gultekin)和安德鲁·基尔斯姆(Andrew Kirsme)着手一项与上述展望非常相符的课外项目，从而创办了Google Now。
根据古尔特金（去年从Google Now调任至该公司其他项目），这款产品恪守他们最初的宣传文件。“核心的声明是，现在大家的手机并不智能，不过它们可以变得智能，”他说。“如果我们可以将这些具有各种功能、强劲和连接互联网的设备的能力与谷歌的能力合并在一起，那会怎么样？”
换言之，Google Now可以回答那些你没有主动提出来的词条。这意味着将多个领域的信息合并起来，解决某些重要的事情。古尔特金表示，最开始创造一个系统来这样做是令人恐惧的，不过他和他的合作伙伴开始分解在计算领域内可以如何实现这个目标。即使某些类似具有限制性的东西也要求系统具有实质性的知识：家和办公室的地理位置、最佳路线、交通信息等。如果Google Maps知道如何在路网中导航，肯定会有帮助作用——但这恰恰就是关键的地方。谷歌会使用其全部能力去放大这种搜索工具。很快，他们拥有了一款优秀的应用程序来帮助通勤者。“不过我们不希望它只是作为一款通勤应用，”古尔特金表示。“我们希望它成为一位主动的助手，可以处理很多事情。”因此他们在2012年7月推出了Google Now，主要关注几个领域：通勤、航班、体育比赛、附近的场所、出游、公共交通运输以及天气。现在，它已经覆盖超过70个领域，并且正迅速增加。古尔特金说：“我的远大目标是，Google Now向用户提供大部分所需的信息，而其他东西都只成为备用品。”